Praktijkleren met AI en IMPACT
Praktijkleren met AI-leren in de Zorg (PAIZ).
Inleiding
Om de maatschappelijke businesscase van Praktijkleren met AI in de Zorg (PAIZ) in kaart te kunnen brengen zijn hieronder een aantal elementen van deze businesscase beschreven die we samen met het werkveld aan het onderzoeken zijn. Belangrijke vraag op inhoud als eerste stap: welke praktijkproblemen lossen we met de PAIZ-oplossing op c.q. kunnen we voorkomen?
Hieronder een eerste verkenning van hoe we praktijkleren met AI als leeroplossing graag op inhoud willen toetsen en/of beoordelen. Van daaruit kunnen we de (meer)waarde van de leeroplossing samen bepalen.
Praktijkleren met AI in de Zorg als Businesscase
De maatschappelijke businesscase van een PAIZ-leeroplossing met ingebouwd AI-leren richt zich op de voordelen en waarde die deze leeroplossing en bijbehorende technologie kan bieden aan (zorg)medewerkers, (zorg)professionals, zorgbehoevenden, zorginstellingen en de samenleving als geheel. Hierna is een beschrijving gegeven van de belangrijkste elementen van deze elementen van de businesscase en daarmee de praktijkimpact:
1. Verlichting van de Zorglast
- **Probleem**: Zorgwerkers ervaren vaak hoge druk en stress door de voortdurende zorg voor familieleden of vrienden (of naastbetrokkenen), wat kan leiden tot burn-out en verminderde kwaliteit van leven.
- **Oplossing**: Met een PAIZ-oplossing in de vorm van een Zorg app kan AI worden gebruikt om zorgplannen te optimaliseren, herinneringen te sturen voor medicatie en afspraken, en gepersonaliseerde adviezen te geven op basis van de behoeften van de zorgontvanger. Dit vermindert de administratieve lasten en zorgt voor efficiënter zorgbeheer.
2. Betere Zorgcoördinatie en Communicatie
- **Probleem**: Zorgwerkers en zorginstellingen hebben vaak moeite met het afstemmen van hun zorgactiviteiten, wat kan leiden tot gaten in de zorg of dubbel werk.
- **Oplossing**: Met een PAIZ-oplossing in de vorm van een Zorg-App kan men de zorgcoördinatie verbeteren door automatisch afspraken en zorgactiviteiten af te stemmen tussen betrokken partijen. Ook kan de app inzichten geven in de zorgbehoeften op basis van eerdere interacties en zorgpatronen.
3. Preventie en Vroegtijdige Interventie
- **Probleem**: Gezondheidsproblemen van zorgbehoevenden worden soms pas laat c.q. te laat opgemerkt, wat leidt tot zwaardere en duurdere zorgbehoeften.
- **Oplossing**: Met een PAIZ-oplossing kan een Zorg app patronen herkennen die wijzen op verslechtering van de gezondheid, zoals veranderingen in mobiliteit of slaap, en tijdig waarschuwen voor mogelijke problemen. Dit maakt vroege interventie mogelijk, wat zwaardere zorg kan voorkomen.
4. Kostenbesparing voor Zorgsystemen
- **Probleem**: De druk op zorgsystemen neemt toe door vergrijzing en toenemende zorgvraag, wat leidt tot hogere kosten.
- **Oplossing**: Met een :PAIZ-oplossing zorgwerkers beter ondersteunen, kan de zorg thuis langer volgehouden worden, wat de behoefte aan professionele zorg of opname in zorginstellingen kan verminderen. Dit kan leiden tot aanzienlijke besparingen in de zorgkosten.
5. Verhoogde Kwaliteit van Zorg
- **Probleem**: Zorgwerkers hebben niet altijd de benodigde kennis of middelen om optimale zorg te bieden.
- **Oplossing**: Met de PAIZ-oplossing en Zorg app kan men AI-leren inzetten om gepersonaliseerde leerinhoud aan te bieden aan zorgwerkers, zoals informatie over specifieke aandoeningen of tips voor dagelijkse zorgactiviteiten. Dit kan ook de kwaliteit van bestaan (incl. kwaliteit van de zorg) verbeteren.
6. Maatschappelijke Waarde en Inclusiviteit
- **Probleem**: Zorgwerkers, vooral degenen die werken of jonge kinderen hebben, ervaren vaak tijdsdruk en sociale isolatie en daarmee toenemend stress
- **Oplossing**: Met de PAIZ-oplossing en de Zorgapp kan menhelpen bij het beter balanceren van zorgtaken met werk en privéleven door taken te automatiseren en persoonlijke ondersteuning aan te bieden. Dit draagt bij aan de sociale inclusie van zorgwerkers en het behoud van hun welzijn en gezond zijn.
7. Data-Inzichten voor Beleid en Planning
- **Probleem**: Beleidsmakers en zorginstellingen hebben vaak nog onvoldoende inzicht in de behoeften en uitdagingen van zorgerwerkers.
- **Oplossing**: Door de PAIZ-oplossing en geanonimiseerde data te verzamelen en te analyseren met AI-leren, kan de Zorg app waardevolle inzichten bieden die helpen bij het vormgeven van toekomstig zorgbeleid en het afstemmen van ondersteunende diensten.
8. Bevordering van Zelfstandigheid en Leefkwaliteit van Zorgbehoevenden
- **Probleem**: Zorgbehoevenden willen zo lang mogelijk zelfstandig (thuis) blijven, maar hebben vaak hulp nodig bij dagelijkse taken.
- **Oplossing**: Met de PAIZ-oplossing en de Zorg app kan men helpen bij het monitoren van hun menszijn, welzijn en gezond zijn en hen ondersteunen bij dagelijkse activiteiten, wat hun zelfstandigheid en kwaliteit van leven vergroot.
Informele Zorg
Daar waar we hier spreken over Zorg gaat het ook over Zelfzorg, Samenzorg en Mantelzorg waarmee deze PAIZ-oplossingen en de Zorg app ook het volledige domein van Informele Zorg omvat. De Zorg app met AI-leren bedient zelfzorg, samenzorg en mantelzorg in de breedste zin van het woord met alle AI-functies.
Voorlopige Conclusie
De inzet van een PAIZ-leeroplossing en Zorg App met AI-leren biedt significante voordelen zoals verlichtte zorglast voor zorgwerkers, betere zorgcoördinatie, vroegtijdige interventies, kostenbesparing, en verhoogde zorgkwaliteit. Deze maatschappelijke businesscase toont aan dat de technologie niet alleen bijdraagt aan het menszijn, welzijn en gezond zijn en blijven van individuele mantelzorgers en zorgbehoevenden, maar ook aan het bredere zorgsysteem en de samenleving. Hierdoor kan de PAIZ-leeroplossing met de Zorg app een belangrijke rol spelen in het toekomstbestendig maken van de formele en informele zorg (mantelzorg) binnen onze samenleving.
Bronvermelding afbeeldingen: (c) ZorgPraktijkAcademie
